Cami Ral | exemple d`un modèle conceptuel de données
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exemple d`un modèle conceptuel de données

L`architecture d`origine de quatre schémas ANSI a commencé avec l`ensemble de schéma externe qui représentent chacun la vue d`une personne sur le monde qui l`entoure. Qu`il soit écrit par texte ou schémé visuellement, un tel modèle conceptuel peut facilement représenter des concepts abstraits des relations entre les objets dans le système, tels que les utilisateurs et leur relation aux comptes. Bien qu`ils contiennent tous des entités et des relations, ils diffèrent dans les buts pour lesquels ils sont créés et les audiences qu`ils sont censés cibler. Nous comparons ici ces trois types de modèles de données. Et ce ne sont pas One-off des solutions sur mesure qui avait personnel de soutien individuel, mais étaient des bases de données commerciales communes avec de nombreux (des centaines de) clients à travers plusieurs systèmes d`exploitation, qui ont dû se comporter de manière similaire dans toutes ces permutations de la technologie. Les relations super-type/Sub-type peuvent être exclusives ou non. La figure ci-dessous montre un exemple très simple Business use-cas Model pour une application d`enchère en ligne. Cela dit “qui est indépendant de SGBD” d`où les types de données doivent également être. Pour les projets qui n`utilisent pas la modélisation d`entreprise, la conception de la base de données peut commencer au niveau conceptuel avec l`identification des acteurs du système et des cas d`utilisation du système dans le modèle de cas d`utilisation, et l`identification des classes d`analyse dans le modèle d`analyse à partir de la Constatations de cas d`utilisation.

Comme défini dans [NBG01], la modélisation des données conceptuelles représente l`étape initiale du développement de la conception des données persistantes et du stockage persistant des données pour le système. Nous pouvons voir que la complexité augmente de conceptuel à logique à physique. Aucune autre information n`est affichée par le biais du modèle de données conceptuelles. L`essor du développement rapide des applications représente une autre mise en œuvre très courante de la modélisation conceptuelle, qui utilise des modèles abstraits pour représenter les processus de développement qui évoluent rapidement et qui sont itéré. La technologie d`implémentation cible peut être un SGBD relationnel, un document XML, un composant de stockage de données NoSQL, une feuille de calcul ou toute autre option d`implémentation de données. Ce n`est pas non plus; C`est juste qu`ils sont différents. Mon ami Graeme Simsion a même fait des recherches dans ce conflit d`appellation. Alors que les techniques de modélisation de données courantes utilisent une notation de modèle relationnel, il n`est pas nécessaire que les implémentations de données résultantes doivent être créées à l`aide de technologies relationnelles “à bien que les techniques de modélisation de données courantes puissent utiliser un modèle relationnel ou objet Notation, il n`est pas nécessaire que les implémentations de données résultantes doivent être créées à l`aide de ces technologies. Les types de classes d`analyse qui sont d`intérêt principal d`une perspective de modélisation de données conceptuelles sont les classes d`analyse d`entité.

Mais nous sommes trop liés par ce que notre base de données et les outils de modélisation de la donnée nous permettra de faire. Il peut répondre à la fois aux concepts numériques et non numériques. Il semble y avoir de nombreuses variantes de la définition du modèle conceptuel là-bas sur le Web. S`il vous plaît mon je m`offre comme celui qui depuis 1998 a été en utilisant la notation de diagramme de classe UML sans vergogne pour les LDMS. Le modèle conceptuel est alors une question de présentation, pas une question de modélisation.

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